TensorFlow — бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, разработанная Google. Её используют ряд организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.
TensorFlow можно установить в масштабах всей системы, в виртуальной среде Python, как контейнер Docker или с помощью Anaconda.
В этом руководстве объясняется, как установить TensorFlow в виртуальной среде Python в Ubuntu 20.04.
Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько различных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.
Установка TensorFlow в Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04 поставляется с Python 3.8 по умолчанию. Вы можете проверить, установлен ли Python 3 в вашей системе, выполнив команду:
python3 -V
Вывод должен выглядеть так:
Python 3.8.2
Рекомендуемый способ создания виртуальной среды — использование модуля venv , который входит в пакет python3-venv .
Чтобы установить пакет python3-venv выполните следующую команду:
sudo apt install python3-venv python3-dev
После установки модуля вы готовы создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.
Перейдите в каталог, где вы хотите хранить виртуальные среды Python 3. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, к которому у вашего пользователя есть права на чтение и запись.
Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него командой cd :
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
В каталоге выполните следующую команду для создания виртуальной среды:
python3 -m venv venv
Второй venv — это имя виртуального окружения. Вы можете использовать любое имя для виртуального окружения.
Приведенная выше команда создает каталог с именем venv , содержащий копию двоичного файла Python, менеджера пакетов Pip , стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов.
Чтобы начать использовать виртуальную среду, активируйте ее, запустив скрипт activate :
source venv/bin/activate
После активации каталог bin виртуального окружения будет добавлен в начало системной переменной $PATH . Кроме того, приглашение командной оболочки изменится и отобразит имя текущего виртуального окружения. В данном примере это (venv) .
Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Введите следующую команду, чтобы обновить pip до последней версии:
pip install --upgrade pip
Теперь, когда виртуальная среда активирована, пришло время установить пакет TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите воспользоваться его вычислительной мощностью, вместо tensorflow установите пакет tensorflow-gpu , который включает поддержку GPU.
В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3 .
Вот и всё! Вы успешно установили TensorFlow и можете начать его использовать.
Чтобы проверить установку, выполните следующую команду, которая выведет версию TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
На момент написания статьи последней стабильной версией TensorFlow была 2.2.0:
2.2.0
Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.
Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Начало работы с TensorFlow» и узнайте, как создать своё первое приложение машинного обучения. Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow-Examples с Github, чтобы изучить и протестировать примеры TensorFlow.
Закончив работу, деактивируйте среду, введя команду deactivate , и вы вернетесь в обычную оболочку.
deactivate
Заключение
Мы показали вам, как установить TensorFlow в виртуальной среде Ubuntu 20.04.
Если у вас возникла проблема или вы хотите оставить отзыв, оставьте комментарий ниже.
python ubuntu Не используете Ubuntu 20.04?
Выберите другую ОС: центос 7 центос 8 дебиан 10 дебиан 9 убунту 18.04
Связанные руководства