Как установить OpenCV на CentOS 7

ОпубликованоАвторadminПрокомментировать

Установить OpenCV на CentOS 7

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, имеющая привязки к C++, Python и Java и поддерживающая все основные операционные системы. Она может использовать преимущества многоядерной обработки и поддерживает ускорение графических процессоров для работы в реальном времени.

OpenCV используется для очень широкого спектра приложений, включая анализ медицинских изображений, сшивку изображений уличного вида, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.

В этом уроке мы покажем, как установить OpenCV на CentOS 7.

Установить OpenCV из репозитория CentOS

Пакет OpenCV доступен в стандартных репозиториях CentOS 7, но он довольно устарел. Если вы хотите установить последнюю стабильную версию OpenCV из исходного кода, прокрутите вниз до раздела «Установка OpenCV из исходного кода» этого руководства.

На момент написания статьи в репозиториях находится версия 2.4.5.

Установите пакеты OpenCV, введя:

 sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python

После завершения установки вы можете проверить ее, выполнив:

 pkg-config --modversion opencv
 2.4.5

Или импортируйте модуль Python cv2 и распечатайте версию OpenCV:

 python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
 2.4.5

Установка OpenCV из исходного

Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволит вам получить последнюю доступную версию. Она будет оптимизирована для вашей системы, и вы получите полный контроль над параметрами сборки.

Чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника, выполните следующие действия:

  1. Установите обязательные и необязательные зависимости:

     sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel  python python-devel python-pip cmake python-devel python34-numpy  gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel  libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel numpy  eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel freeglut-devel mesa-libGL  mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

  2. Клонируйте репозитории OpenCV и OpenCV contrib:

     mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

    На момент написания статьи в репозиториях GitHub по умолчанию установлена версия 4.2.0. Если вы хотите установить более старую версию OpenCV, перейдите в каталоги opencv и opencv_contrib и выполните команду git checkout

  3. После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и перейдите в него:

     cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

    Настройте сборку OpenCV с помощью следующей команды CMake:

     cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON  -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules  -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

    После завершения сборки системы CMake вы увидите что-то вроде следующего:

     -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

  4. Запустите процесс компиляции, выполнив следующую команду:

     make -j8

    Измените флаг -j в соответствии с типом вашего процессора. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете узнать его, введя команду nproc .

    Компиляция может занять несколько минут или больше, в зависимости от конфигурации вашей системы. После завершения вы увидите что-то вроде этого:

     [100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange [100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so [100%] Built target opencv_python2

  5. Установите OpenCV с помощью:

     sudo make install

  6. Создайте символическую ссылку на файл opencv4.pc в каталоге /usr/share/pkgconfig и запустите ldconfig для перестройки кэша библиотек.

     sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

    Проверьте версию OpenCV, введя:

     pkg-config --modversion opencv4
     4.2.0

  7. Чтобы включить модуль Python cv2 , выполните:

     sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/

    Импортируйте модуль и проверьте установку, распечатав версию OpenCV:

     python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
     4.2.0-dev

Заключение

Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на сервер CentOS 7. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Хотя установка готовой версии из репозитория CentOS проще, сборка OpenCV из исходного кода даёт большую гибкость, и этот вариант следует выбрать первым при установке OpenCV.

Если у вас есть вопросы или пожелания, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.

opencv python centos Не используете CentOS 7?
Выберите другую ОС: центос 8 дебиан 10 убунту 18.04 убунту 20.04

Связанные руководства

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *