TensorFlow — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, разработанная Google. Её используют ряд организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.
TensorFlow можно установить на всю систему, в виртуальную среду Python, как Docker- контейнер или с помощью Anaconda. В учебных целях TensorFlow лучше всего устанавливать в виртуальную среду Python. Таким образом, вы можете создать несколько изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определённую версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.
Это руководство проведет вас через процесс установки TensorFlow в Debian 9.
Установка TensorFlow на Debian 9
В следующих разделах приведены пошаговые инструкции по установке TensorFlow в виртуальной среде Python в Debian 9.
1. Установка Python 3 и venv
По умолчанию Debian 9 поставляется с Python 3.5. Чтобы убедиться, что Python 3 установлен в вашей системе, введите:
python3 -V
Вывод должен выглядеть так:
Python 3.5.3
Если вы хотите использовать Python 3.7, ознакомьтесь с этим руководством .
Рекомендуемый способ создания виртуальной среды — использование модуля venv . Установите пакет python3-venv , предоставляющий модуль venv , выполнив следующую команду:
sudo apt install python3-venv
После этого мы можем перейти к следующему шагу и создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.
2. Создание виртуальной среды
Перейдите в каталог, в котором вы хотите хранить виртуальные среды Python 3. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, к которому у вашего пользователя есть права на чтение и запись.
Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него командой cd :
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Изнутри каталога выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:
python3 -m venv venv
Приведённая выше команда создаст каталог с именем venv , содержащий копию исполняемого файла Python, менеджера пакетов Pip , стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов. Используйте любое имя для виртуального окружения.
Чтобы начать использовать виртуальную среду, вам необходимо активировать ее, запустив скрипт activate :
source venv/bin/activate
После активации каталог bin виртуального окружения будет добавлен в начало переменной $PATH . Кроме того, командная строка оболочки изменится и отобразит имя текущего виртуального окружения. В данном случае это venv .
Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Выполните следующую команду, чтобы обновить pip до последней версии:
pip install --upgrade pip
3. Установка TensorFlow
Теперь, когда мы создали виртуальную среду, следующим шагом будет установка пакета TensorFlow.
pip install --upgrade tensorflow
Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите воспользоваться его вычислительной мощностью, вместо tensorflow установите пакет tensorflow-gpu , который включает поддержку GPU.
В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3 .
После завершения установки проверьте ее с помощью следующей команды, которая выведет версию TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
На момент написания статьи последней стабильной версией TensorFlow была 2.0.0.
2.0.0
Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной выше.
Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Начало работы с TensorFlow» и узнайте, как создать своё первое приложение машинного обучения. Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow-Examples с Github, чтобы изучить и протестировать примеры TensorFlow.
Завершив работу, введите deactivate , чтобы деактивировать среду и вернуться в обычную оболочку.
deactivate
Заключение
В этом руководстве мы показали, как установить TensorFlow в Debian 9.
Если у вас возникла проблема или вы хотите оставить отзыв, оставьте комментарий ниже.
python debian Не используете Debian 9?
Выберите другую ОС: центос 7 центос 8 дебиан 10 убунту 18.04 убунту 20.04
Связанные руководства